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Projeto UPS Yunfeng Data Center Fase III: Caso modular para confiabilidade de energia de nível T
Ⅰ. Visão geral do projeto
- Posicionamento do núcleo
- O Yunfeng Data Center é o único data center de rede tripla de nível T no nordeste da China e o maior data center comercial de terceiros localmente.
- O campus ocupa 28.000㎡, incluindo 6.000㎡ de salas de máquinas, 1.800㎡ de espaço para escritórios e 9 salas de TI com capacidade para abrigar 17.000 servidores.
- Padrões de construção
- Construído de acordo com as normas da China Código de projeto do data center Classe A e padrões T3+ do Uptime Institute.
- A seleção do UPS segue rigorosamente três princípios: disponibilidade, confiabilidade e capacidade de manutenção.

Ⅱ. Desafios principais
- Demanda de confiabilidade
- Garantir operações comerciais contínuas e evitar interrupções no sistema.
- Flexibilidade de manutenção
- Exigem manutenção diária simples para reduzir os custos do equipamento durante todo o ciclo de vida.
- Metas de economia de energia
- Atenda às necessidades de carga de alta densidade e, ao mesmo tempo, obtenha um consumo de energia eficiente.
Ⅲ. Soluções
- Parceria e implantação
- Escolheu a BKPOWER como parceira para todas as três fases, adotando soluções personalizadas de UPS de alta potência.
- Vantagens técnicas
| Projeto do módulo | Funções essenciais |
|---|---|
| Arquitetura modular | Permite redundância interna N+X para maior confiabilidade |
| Troca a quente on-line | Permite a substituição de módulos de energia/bypass/comunicação |
| Modos de economia de energia | Aumento duplo de eficiência por meio de alimentação direta CA e hibernação inteligente |
Ⅳ. Conquistas do projeto
- Aprimoramento da confiabilidade
- O design modular reduz os riscos de tempo de inatividade decorrentes de falhas nos principais componentes.
- Eficiência da manutenção
- Conclui a substituição do módulo on-line em 10 minutos para uma resposta rápida.
- Economia de energia
- Alcança eficiência de conversão dupla de 95%, excedendo 99% em modos de economia de energia para reduzir significativamente os custos de eletricidade.
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